2025년 말 쏟아졌던 AI 예측들, 2026년 1분기가 끝난 지금 현실과 대조해봅니다.

AI 에이전트가 사람 대신 업무를 처리하는 시대, '이 에이전트가 정말 권한이 있는 존재인가'를 증명하는 기계 신원 문제가 떠오르고 있습니다.

AI가 사무직 일자리를 갈아치운다는 공포가 2026년에도 계속되고 있습니다. 과장과 현실 사이, 실제 데이터로 짚어봅니다.

AI가 쏟아내는 저품질 콘텐츠, 이른바 'AI 슬롭'이 검색 결과를 오염시키고 있습니다. 진짜 정보를 찾는 일이 왜 점점 어려워지는지, 그리고 우리가 할 수 있는 건 무엇인지 정리했습니다.

뉴욕타임스 vs OpenAI, 게티이미지 vs Stability AI 등 AI 학습 데이터를 둘러싼 저작권 소송이 2026년 봄 중대한 고비를 맞고 있습니다. 판결 결과에 따라 AI 산업의 판도가 완전히 달라질 수 …

당신이 듣고 싶은 말만 해주는 AI, 편하지만 위험합니다. 스탠퍼드 연구팀이 밝힌 AI 아첨(sycophancy) 문제의 실체를 짚어봅니다.

벤치마크 점수는 매달 갈아치워지는데, 실제 업무 현장의 체감은 왜 다를까. 2026년 AI 모델 경쟁의 진짜 판세를 읽어봅니다.

Meta의 Llama, DeepSeek의 약진, 그리고 빅테크의 반격. 2026년 오픈소스 AI와 폐쇄형 모델의 경쟁 구도를 분석합니다.

AI와 기후기술의 결합이 화두입니다. 데이터센터 전력 폭증과 탄소 감축이라는 모순 속에서, AI 클라이밋테크 스타트업들은 어디까지 왔을까요?

2026 미국 중간선거를 앞두고 AI 딥페이크 정치 광고가 범람하고 있지만, 연방법은 부재하고 28개 주의 규제는 제각각입니다. 누더기 규제의 현실을 짚어봅니다.