바이트댄스가 영상 생성 모델 Seedance 2.5를 내놨습니다. 원테이크 생성과 유연한 레퍼런싱이 핵심인데, 진짜 관전 포인트는 모델 성능이 아니라 이 회사가 틱톡을 갖고 있다는 사실입니다.

MIT Sloan 연구진이 LLM에게 개인 재무 질문을 던져봤더니, 답변 품질은 기대 이상이었습니다. 다만 이득을 보는 쪽은 처음부터 질문을 잘 던지는 사람이었습니다.

2013년 구글 리더 종료 이후 RSS는 정말 죽었을까요. AI 생성 콘텐츠가 웹을 뒤덮은 지금, 20년 전 열린 구독 규약의 운명을 다시 살펴봅니다.

Cursor가 사용량 페이지와 CSV 내보내기에서 비용 정보를 제거했다는 이야기가 개발자 커뮤니티에서 돌고 있습니다. 숫자 하나 사라진 게 왜 이렇게 큰 문제인지 짚어봅니다.

찰스 스트로스가 자기 작업 과정에 생성형 AI를 쓰지 않겠다고 공개 선언했습니다. 효율이 아니라 '쓰는 행위' 자체가 창작이라는 반론입니다.

1조 파라미터급 오픈웨이트 모델이 램 29GB 환경에서 돌아갑니다. 다만 속도는 초당 0.5토큰. 이게 로컬 AI의 미래인지, 값비싼 묘기인지 따져봅니다.

Y Combinator가 공개한 멀티플레이어 에이전트 하네스 qm. AI 코딩 에이전트 여러 개를 동시에 굴리는 도구인데요, 진짜 병목이 모델 성능이 아니라 '사람의 관리 능력'이었다는 걸 드러냅니다.

1990년대 미국은 암호화 코드를 군수품으로 분류해 수출을 금지했습니다. 2026년 지금, 똑같은 논리가 AI 모델 가중치를 향하고 있습니다. 그때와 무엇이 같고, 결정적으로 무엇이 다를까요.

AI가 수학 문제를 척척 풀어냅니다. 그런데 그 과정을 들여다보면 우리가 생각한 '추론'과는 거리가 멉니다. 정답률 뒤에 숨은 지름길 학습과 사고 사슬의 불성실함을 짚어봅니다.

AI 생태계의 심장 허깅페이스 침해와, 보안 벤더가 스스로 '우리 제품은 이걸 막지 못했다'고 인정한 이례적 포스트모템. 매일 모델 가중치를 내려받는 우리에게 남는 질문을 정리했습니다.