AI 사업의 성장과 학습 데이터의 정당성은 별개의 문제입니다. MS 임원의 발언으로 제기된 주장을 계기로, 데이터 수집과 창작자의 보상 사이에 놓인 갈등을 짚어봅니다.

브라우저 방문 기록과 로컬 파일을 함께 검색한다면, 잊어버린 정보를 찾기가 쉬워집니다. 하지만 검색이 내 생활을 잘 기억할수록 무엇을 저장하고 지울지 결정하는 권한도 중요해집니다.

대화 내용을 읽을거리로 건네는 대신 모델의 가중치에 반영할 수 있을까요? 하이퍼네트워크의 원리와 실시간 적응이 풀어야 할 기억·비용·검증 문제를 살펴봅니다.

후지쯔의 차세대 CPU MONAKA는 데이터센터 경쟁과 일본의 반도체 자립에 어떤 의미가 있을까요. 전력 효율과 소프트웨어 호환성, 공급망 관점에서 성공의 조건을 짚어봅니다.

GLM-5.3-Flash를 중국산 AI 가속기로 운영하는 상황을 가정하고, 인프라 최적화 AI가 줄일 수 있는 성능 격차를 따져봅니다. 엔비디아 의존을 줄이려면 추론 속도뿐 아니라 서비스 품질과 운영 비용까지 비교해 …

12년 전 임시 코드가 약 2천만 번 설치됐다는 http-build-url의 사례는 오픈소스의 오래된 질문을 꺼냅니다. 코드를 공개한 사람과 그 코드에 서비스를 맡긴 조직은 각각 무엇을 책임져야 할까요?

바코드를 읽는 것과 신분증의 진위를 확인하는 것은 다른 문제입니다. 서명용 개인키가 노출되는 상황을 통해 디지털 신원 확인에서 무엇을 믿어야 하는지 살펴봅니다.

삼진 가중치의 1.58비트는 모든 상황에 적용되는 최소 저장 비용이 아닙니다. BITCOS의 발상을 통해 가중치 값을 유지하면서 저장 공간을 줄이는 원리와 실제 추론 효율을 가르는 조건을 살펴봅니다.

AI 후학습 과정을 실시간으로 보여주면 모델을 더 신뢰할 수 있을까요. 대시보드가 투명성의 진전이 되려면 숫자와 함께 무엇을 공개해야 하는지 짚어봅니다.

Rust로 GPU 코드를 작성하는 일과 CUDA 의존도를 낮추는 일은 다릅니다. 익숙한 언어가 GPU 개발의 문턱을 낮추면서도 특정 생태계에 더 오래 머물게 할 수 있는 이유를 살펴봅니다.